Περιγραφική Στατιστική και οι Εφαρμογές της στο SPSS
Απαντήστε όλα σας τα ερωτήματα και καλύψτε τα κενά σας στην επιστήμη της Στατιστικής. Ειδική εκπαίδευση για φοιτητές, επαγγελματίες και ερευνητές. Αποκτήστε τις απαραίτητες βάσεις στην Περιγραφική Στατιστική με ταυτόχρονη εφαρμογή των γνώσεων στο SPSS.
Στοιχεία Προγράμματος:
Γλώσσα: Ελληνικά
33 Ώρες συνολικός φόρτος
Πρόσβαση στο Μάθημα για 2 Χρόνια
Επίπεδο: Όλα τα επίπεδα
Εκπαιδευτής: Ιωάννης Καραγιώτας
Τι θα μου προσφέρει το μάθημα
Το μάθημα έχει σχεδιαστεί και αναπτυχθεί με τέτοιο τρόπο ώστε οι εκπαιδευόμενοι με την επιτυχή ολοκλήρωση του να μπορούν να:
Αναγνωρίζουν τις έννοιες των δειγματοχώρων, των τυχαίων μεταβλητών και των κατανομών πιθανοτήτων που συναντώνται σε ολοένα και περισσότερα ερευνητικά πεδία τα τελευταία χρόνια.
Διαθέτουν τις γνώσεις σχετικά με τον τρόπο που ερμηνεύουν ένα σύνολο δεδομένων δίνοντας έμφαση στο είδος των μεταβλητών του και παρουσιάζοντας τα απαραίτητα διαγράμματα και περιγραφικά μέτρα.
Κατανοούν πως δημιουργούμε, διαχειριζόμαστε και επεξεργαζόμαστε τα ομαδοποιημένα δεδομένα με χρήση περιγραφικών μέτρων και γραφικών παραστάσεων.
Αποκτήσουν όλο το απαραίτητο ακαδημαϊκό υπόβαθρο για όσους ενδιαφέρονται ή ασχολούνται ενεργά με την ανάλυση δεδομένων με χρήση γλωσσών ανοιχτού κώδικα (Python, R, MatLab, Mathematica, Ruby κτλ) στο πλαίσιο της περιγραφής των συνόλων δεδομένων καθώς και της χρήσης του λογισμικού SPSS.
Ενισχύσουν το Ακαδημαϊκό υπόβαθρο για την ενασχόληση με πιο προχωρημένες στατιστικές μεθόδους στα πλαίσια της στατιστικής συμπερασματολογίας (Inferential Statistics – Hypothesis Testing).
Το μάθημα έχει σχεδιαστεί και αναπτυχθεί με τέτοιο τρόπο ώστε οι εκπαιδευόμενοι με την επιτυχή ολοκλήρωση του να μπορούν να:
Αναγνωρίζουν τις έννοιες των δειγματοχώρων, των τυχαίων μεταβλητών και των κατανομών πιθανοτήτων που συναντώνται σε ολοένα και περισσότερα ερευνητικά πεδία τα τελευταία χρόνια.
Κατανοούν πως δημιουργούμε, διαχειριζόμαστε και επεξεργαζόμαστε τα ομαδοποιημένα δεδομένα με χρήση περιγραφικών μέτρων και γραφικών παραστάσεων.
Ενισχύσουν το Ακαδημαϊκό υπόβαθρο για την ενασχόληση με πιο προχωρημένες στατιστικές μεθόδους στα πλαίσια της στατιστικής συμπερασματολογίας (Inferential Statistics – Hypothesis Testing).
Διαθέτουν τις γνώσεις σχετικά με τον τρόπο που ερμηνεύουν ένα σύνολο δεδομένων δίνοντας έμφαση στο είδος των μεταβλητών του και παρουσιάζοντας τα απαραίτητα διαγράμματα και περιγραφικά μέτρα.
Αποκτήσουν όλο το απαραίτητο ακαδημαϊκό υπόβαθρο για όσους ενδιαφέρονται ή ασχολούνται ενεργά με την ανάλυση δεδομένων με χρήση γλωσσών ανοιχτού κώδικα (Python, R, MatLab, Mathematica, Ruby κτλ) στο πλαίσιο της περιγραφής των συνόλων δεδομένων καθώς και της χρήσης του λογισμικού SPSS.
Περιεχόμενα Μαθήματος
Στοιχεία Πιθανοτήτων
- Πληθυσμός – Δείγμα
- Δειγματοχώρος και γεγονότα
- Ορισμός πιθανότητας
- Δεσμευμένη πιθανότητας (Bayes) – Μέρος 1ο
- Δεσμευμένη πιθανότητας (Bayes) – Μέρος 2ο
- Στοιχεία συνδυαστικής
Τυχαίες Μεταβλητές
- Τυχαία μεταβλητή
- Ορισμός ποιοτικών και ποσοτικών δεδομένων
- Είδη μεταβλητών
Κυριότερες κατανομές πιθανοτήτων
- Συναρτήσεις πιθανοτήτων (απλές)
- Συναρτήσεις πιθανοτήτων (αθροιστικές)
- Διακριτές κατανομές πιθανοτήτων (Bernoulli, Δυωνυμική)
- Διακριτές κατανομές πιθανοτήτων (Γεωμετρική, Αρνητική Δυωνυμική, Poisson)
- Συνεχείς κατανομές πιθανοτήτων – Μέρος 1ο
- Συνεχείς κατανομές πιθανοτήτων – Μέρος 2ο
Ροπές κατανομών
- Ροπές κατανομών – Μέρος 1ο
- Ροπές κατανομών – Μέρος 2ο
- Εφαρμογές Θεωρίας Πιθανοτήτων
Στοιχεία Εκτιμητικής
- Στοιχεία Εκτιμητικής και τυχαίο δείγμα
- Κατηγορίες Εκτιμητικής
Αριθμητικά Περιγραφικά Μέτρα
- Εισαγωγή στα αριθμητικά περιγραφικά μέτρα
- Μέτρα κεντρικής τάσης
- Mέτρα Διασποράς Μεταβλητότητας
- Μέτρα ασυμμετρίας
- Περιγραφή Κατανομής
- Διαστήματα εμπιστοσύνης
Γραφικές Μέθοδοι Δεδομένων
- Γραφικές παραστάσεις ποιοτικών δεδομένων (ραβδόγραμμα, κυκλικό διάγραμμα)
- Γραφικές παραστάσεις ποσοτικών δεδομένων (ιστόγραμμα, θηκόγραμμα)
Παράτυπα Σημεία
- Αναγνώριση και διαχείριση ακραίων τιμών (1ο Μέρος)
- Αναγνώριση και διαχείριση ακραίων τιμών (2ο Μέρος)
Παραδείγματα
- Εκτίμηση δείγματος κατανομής
- Ιστόγραμμα και θηκόγραμμα δείγματος κατανομής
- Κανονική Κατανομή
- Κατανομή T-Student
- Κατανομή x chi-square και κατανομή F
Εφαρμογές με την χρήση του SPSS
- SPSS Μέρος 1ο
- SPSS Μέρος 2ο
- SPSS Μέρος 3ο
- SPSS Μέρος 4ο
- SPSS Μέρος 5ο
- SPSS Μέρος 6ο
- SPSS Μέρος 7ο
- SPSS Μέρος 8ο
- Ορισμός Ομαδοποιημένων Δεδομένων
- Ορισμός & Διαχείριση Ομαδοποιημένων Δεδομένων
Δημιουργία και Διαχείριση Πινάκων Συχνοτήτων
- Τι είναι πίνακας συχνότητων
- Πως δημιουργούμε έναν πίνακα συχνοτήτων και πως τον επεκτείνουμε
Γραφική αναπαράσταση ομαδοποιημένων δεδομένων
- Πως αναπαριστούμε γραφικά τα ομαδοποιημένα δεδομένα
- Περιγραφικά μέτρα ομαδοποιημένων δεδομένων
- Παραδείγματα Περιγραφικών μέτρων ομαδοποιημένων δεδομένων
Προαπαιτούμενα
Δεν υπάρχουν αυστηρά προαπαιτούμενα για να παρακολουθήσει κάποιος εκπαιδευόμενος το μάθημα καθώς δεν προϋποθέτει προηγούμενη γνώση στατιστικής.
Περίληψη Μαθήματος
Στο παρόν μάθημα, αναλύονται λεπτομερώς όλες οι απαραίτητες ορολογίες στο πλαίσιο της περιγραφικής στατιστικής και της θεωρίας πιθανοτήτων, ξεκινώντας από τις αντίστοιχες θεμελιώδεις έννοιες των πεδίων αυτών.
Αρχίζοντας από τους βασικούς ορισμούς του δείγματος, της μεταβλητής και της πιθανότητας, παρουσιάζονται όλα τα απαραίτητα βήματα που χρειαζόμαστε για την εκτίμηση και την ερμηνεία των αριθμητικών περιγραφικών μέτρων ενός συνόλου δεδομένων, τις ορθές γραφικές παραστάσεις των μεταβλητών, ανάλογα με το είδος τους, έως και τη διαχείριση των παράτυπων σημείων (outliers). Επίσης, αναλύονται όλες οι απαραίτητες ενέργειες για την δημιουργία και την επεξεργασία πινάκων συχνοτήτων σε ομαδοποιημένα δεδομένα, μαζί με τις αντίστοιχες εκτιμήσεις των αριθμητικών περιγραφικών μέτρων και των ορθών γραφικών παραστάσεων τους.
Η επεξεργασία και η διαχείριση των δεδομένων γίνεται με τη χρήση του λογισμικού IBM SPSS, όπου αναλύονται οι διαδικασίες για την παρουσίαση ορθών στατιστικών αποτελεσμάτων, ξεκινώντας από τα εισαγωγικά βήματα χρήσης και εξοικείωσης του χρήστη με το περιβάλλον του λογισμικού, την εισαγωγή των δεδομένων και τον ορισμό των μεταβλητών έως και την στατιστική επεξεργασία τους σύμφωνα με την αντίστοιχη θεωρία του παρόντος διαδικτυακού μαθήματος.
Η επιτυχής ολοκλήρωση του μαθήματος αυτού, θα ενισχύσει το ακαδημαϊκό υπόβαθρο των συμμετεχόντων στο πλαίσιο της περιγραφικής στατιστικής και της χρήση του λογισμικού στατιστικής επεξεργασίας IBM SPSS, με σκοπό την ορθή εκπόνηση στατιστικής ανάλυσης για σύνταξη ερευνητικών αναφορών καθώς και την εξοικείωση με ορολογίες που είναι απαραίτητες για το επόμενο στάδιο της επαγωγικής στατιστικής και των ελέγχων υποθέσεων.
Σε ποιους απευθύνεται
Το μάθημα αυτό απευθύνεται σε όλους όσους απασχολούνται στο πεδίο της επεξεργασίας δεδομένων σε Ακαδημαϊκό επίπεδο. Το μάθημα είναι ειδικά σχεδιασμένο για φοιτητές:
- Κοινωνικών Επιστημών
- Πολιτικών Επιστημών
- Ψυχολογίας-Ψυχομετρίας και συναφή
- Ιατρικής-Φαρμακευτικής
- Διοίκησης Επιχειρήσεων-Management
- Marketing
- Παιδαγωγικών Τμημάτων
- Σχολών Θετικών – Φυσικών Επιστημών
- Σχολών Τουρισμού
- Οικονομικών Επιστημών
- Επιστήμης Αθλητισμού
- Επικοινωνίας
- Data Analytics & Data Science
Τρόπος Παρακολούθησης
Το μάθημα είναι χωρισμένο σε 3 ενότητες . Σε κάθε ενότητα, καλείστε να παρακολουθήσετε τις διαλέξεις που βρίσκονται σε μορφή Video σε ημέρες και ώρες που βολεύουν τον προσωπικό σας προγραμματισμό καθώς και να ολοκληρώστε τις δραστηριότητες που περιλαμβάνει το μάθημα.
Οι δραστηριότητες αυτές είναι:
- Mini Quiz μετά από μια σειρά από video
- Εβδομαδιαία Quiz στο τέλος κάθε θεματικής εβδομάδας
- Ασκήσεις όπου καλείστε να δουλέψετε πάνω σε πραγματικά προβλήματα.
Στις ασκήσεις καλείστε να συγκρίνετε τη λύση σας με την πρότυπη λύση που σας παρέχουμε, ώστε να μπορέσετε να αντιληφθείτε τυχόν παραλήψεις στην προσέγγιση σας.
Παράλληλα το εκπαιδευτικό πρόγραμμα περιλαμβάνει Live μάθημα με τον καθηγητή στο οποίο:
- Επιλύονται οι απορίες του φοιτητή
- Γίνεται επίλυση παλαιών θεμάτων και ασκήσεων
Θέλετε να λαμβάνετε ενημερώσεις σχετικά με το πρόγραμμα; (εκπτώσεις, προσφορές και προωθητικές ενέργειες)
Μόνο συνδεδεμένοι πελάτες που έχουν αγοράσει αυτό το προϊόν μπορούν να αφήσουν μία αξιολόγηση.
Γλώσσα: Ελληνικά
33 Ώρες συνολικός φόρτος
Πρόσβαση στο Μάθημα για 2 Χρόνια
Όλα τα επίπεδα
Εκπαιδευτής: Ιωάννης Καραγιώτας
ΚΟΣΤΟΣ: €300,00
Δυνατότητα πληρωμής σε έως 12 άτοκες δόσεις
Τρόποι Πληρωμής
Όλα τα προγράμματα της Letstudy έχετε τη δυνατότητα να το αποπληρώσετε με έναν από τους παρακάτω τρόπους:
- Κατάθεση σε λογαριασμό τραπέζης μέσω Web Banking
- Πιστωτική / Χρεωστική κάρτα με εφάπαξ πληρωμή του ποσού
- Πιστωτική κάρτα σε έως και 12 άτοκες δόσεις
- Ειδικός διακανονισμός σε έως και 3 άτοκες δόσεις με κατάθεση σε λογαριασμό τραπέζης (web banking) ΧΩΡΙΣ τη διαμεσολάβηση πιστωτικής κάρτας
Για ενεργοποίηση του ειδικού διακανονισμού, παρακαλώ επικοινωνήστε με το info@letstudy.gr
Αξιολογήσεις
Δεν υπάρχει καμία αξιολόγηση ακόμη.