Το καλάθι σου είναι άδειο.
Δες τα μαθήματα

Θεματικές Περιοχές
Πληροφορική & Προγραμματισμός7Πανεπιστημιακά Μαθήματα43Ξένες Γλώσσες1Επιστήμες Υγείας & Ψυχολογίας11Φωτογραφία & Βίντεο1Corporate Training2Παιδί & Νέοι Γονείς4Επιστήμη Δεδομένων & Στατιστική4
Υπηρεσίες για ΕκπαιδευτέςΕπικοινωνίαBlog
Μαθήματα›Corporate Training

Μεθοδολογία έρευνας – Ποιοτικές και ποσοτικές έρευνες με χρήση ερωτηματολογίων

Μάθετε πως να σχεδιάζετε ποιοτικές και ποσοτικές έρευνες, να δημιουργείτε ερωτηματολόγια και να επεξεργάζεστε τα δεδομένα, τόσο για την κάλυψη των ακαδημαϊκών σας αναγκών όσο και των εργασιακών σας.

  • ΕπίπεδοΌλα τα Επίπεδα
  • ΓλώσσαΕλληνικά
  • Ενότητες8
  • Φόρτος38 ώρες

Εκπαιδευτής: Ιωάννης Καραγιώτας Με πιστοποιητικό

Τι θα μου προσφέρει το μάθημα

Μετά την επιτυχημένη ολοκλήρωση του μαθήματος θα μπορείς να:

  • στήσεις σωστά μια έρευνα η οποία θα περιέχει τόσο ποσοτικά όσο και ποιοτικά δεδομένα
  • αναγνωρίζεις τις διαφορές ανάμεσα σε ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα, πότε να χρησιμοποιείς το κάθε ένα είδος
  • διακρίνεις με ποιους τρόπους μπορείς να συλλέξεις ποσοτικά και ποιοτικά δεδομένα
  • δημιουργήσεις ένα σωστό ερωτηματολόγιο κατανοώντας τι πρέπει να προσέξεις κατά τον σχεδιασμό του
  • εφαρμόζεις τους κανόνες ηθικής και δεοντολογίας που πρέπει να τηρούνται κατά τη συλλογή δειγματοληπτικών ερευνών
  • φέρεις εις πέρας ακαδημαϊκά και επαγγελματικά project στο αντικείμενο της έρευνας

Δωρεάν βίντεο 4 βίντεο

Περιεχόμενα μαθήματος 8 ενότητες

Ενότητα 1

Είδη ερευνών

  • Εισαγωγή στις Δειγματοληπτικές Έρευνες Μέρος 1ο
  • Εισαγωγή στις Δειγματοληπτικές Έρευνες Μέρος 2ο
  • Κατηγορίες πηγών πληροφορίας
  • Κατηγορίες δειγματοληπτικών ερευνών
Ενότητα 2

Ποιοτική έρευνα

  • Εισαγωγή στη ποιοτική έρευνα Μέρος 1ο
  • Εισαγωγή στη ποιοτική έρευνα Μέρος 2ο
  • Σχεδιασμός ποιοτικής έρευνας
  • Ο ρόλος του ερευνητή
  • Συμμετέχοντες ποιοτικής έρευνας
  • Δειγματοληπτικές μέθοδοι και μέθοδοι συλλογής δεδομένων Μέρος 1ο
  • Δειγματοληπτικές μέθοδοι και μέθοδοι συλλογής δεδομένων Μέρος 2ο
  • Ομάδες εστίασης – Focus Groups
  • Επεξεργασία ποιοτικών δεδομένων – Θεματική ανάλυση
    Εγκυρότητα, Αξιοπιστία και Γενικευσιμότητα ποιοτικών ερευνών
  • Case Study
Ενότητα 3

Ποσοτική έρευνα

  • Εισαγωγή στη ποσοτική έρευνα
  • Είδη ποσοτικών ερευνών
  • Σχεδιασμός ποσοτικής έρευνας
  • Δειγματοληψία στις ποσοτικές έρευνες
  • Ερευνητής και Συμμετέχοντες
  • Βασικές στατιστικές μέθοδοι επεξεργασίας δεδομένων Μέρος 1ο
  • Βασικές στατιστικές μέθοδοι επεξεργασίας δεδομένων Μέρος 2ο
  • Βασικές στατιστικές μέθοδοι επεξεργασίας δεδομένων Μέρος 3ο
  • Βασικές στατιστικές μέθοδοι επεξεργασίας δεδομένων Μέρος 4ο
  • Στατιστικές μέθοδοι Μέρος 1ο
  • Στατιστικές μέθοδοι Μέρος 2ο
  • Επεξεργασία δεδομένων με το Excel Μέρος 1ο
  • Επεξεργασία δεδομένων με το Excel Μέρος 2ο
Ενότητα 4

Μεικτή έρευνα & Πιλοτική έρευνα

  • Μεικτή έρευνα
  • Πιλοτική έρευνα
Ενότητα 5

Ηθική και Δεοντολογία ερευνών

  • Κανόνες Ηθικής και Δεοντολογίας Έρευνας Μέρος 1ο
  • Κανόνες Ηθικής και Δεοντολογίας Έρευνας Μέρος 2ο
Ενότητα 6

Κατάρτιση ερωτηματολογίου

  • Ορισμός ερωτηματολογίου και χαρακτηριστικά Μέρος 1ο
  • Ορισμός ερωτηματολογίου και χαρακτηριστικά Μέρος 2ο
  • Είδη ερωτήσεων και πρότυπες κλίμακες
  • Δόμηση ερωτηματολογίου
  • Εκγυρότητα, Αξιοπιστία και Διακριτότητα
  • Πρότυπο Ερωτηματολόγιο
Ενότητα 7

Δημιουργία ερωτηματολογίου στο Google Forms

  • Δημιουργία ερωτήσεων στο Google Forms
  • Προεπισκόπηση & Διαχείριση εγγραφών
  • Πρότυπο ερωτηματολόγιο έρευνας
Ενότητα 8

Επισκόπηση δημιουργίας ερωτηματολογίου

  • Δημιουργία ερωτηματολογίου Μέρος 1ο
  • Δημιουργία ερωτηματολογίου Μέρος 2ο

Προαπαιτούμενα

Δεν υπάρχουν αυστηρά προαπαιτούμενα για να παρακολουθήσει κάποιος εκπαιδευόμενος το μάθημα καθώς δεν προϋποθέτει προηγούμενη γνώση στατιστικής.

Περίληψη μαθήματος

Είτε είστε απλός χρήστης, είτε μαθητής / σπουδαστής / φοιτητής / ερευνητής αλλά ακόμη και εργαζόμενος, δεν υπάρχει περίπτωση να μην έχετε έρθει αντιμέτωποι με τον σχεδιασμό,  στήσιμο και τη διεξαγωγή μιας έρευνας. Στην ακαδημαϊκή σας πορεία σίγουρα θα χρειαστεί να οργανώσετε κάποια στιγμή μία έρευνα και να παρουσιάσετε τα αποτελέσματα της έρευνας σας. Ακόμη όμως και στον εργασιακό τομέα, είναι αρκετά σύνηθες να αναπτύσσονται έρευνες και παρουσίαση των αποτελεσμάτων τόσο στους συνεργάτες σας όσο και στην διοίκηση της εταιρίας σας.

  • Πως όμως στήνονται αυτές οι έρευνες;
  • Είναι αρκετό να να βάλετε κάποια ερωτήματα απλά και να μαζέψετε τα δεδομένα;
  • Πότε πρέπει να εκτελέσετε μια ποιοτική και πότε μια ποσοτική έρευνα και τι είναι τα Focus Groups;
  • Με ποιο εργαλείο μπορείτε να διανείμετε και να επεξεργαστείτε τα ερωτηματολόγια;
  • Ποιοι είναι οι κανόνες ηθικής και δεοντολογίας που πρέπει να ακολουθήσετε στην έρευνα σας;

Αυτά και πολλά ακόμη ερωτήματα έρχεται να σας καλύψει αυτό το μάθημα.

Σε ποιους απευθύνεται

Το μάθημα είναι ειδικά σχεδιασμένο για:

  • Στελέχη και εργαζόμενους σε εταιρείες Marketing
  • Εργαζόμενους και στελέχη σε Digital Marketing Agencies
  • Ακαδημαϊκούς όλων των βαθμίδων

Τρόπος παρακολούθησης

Το μάθημα είναι χωρισμένο σε 8 ενότητες. Σε κάθε ενότητα, καλείστε να παρακολουθήσετε τις διαλέξεις που βρίσκονται σε μορφή Video σε ημέρες και ώρες που βολεύουν τον προσωπικό σας προγραμματισμό καθώς και να ολοκληρώστε τις δραστηριότητες που περιλαμβάνει το μάθημα (Mini Quiz) τα οποία βρίσκονται μετά από μια σειρά από Video. Στόχος των Quiz είναι να σας βοηθήσουν να ορίσετε τον βαθμό κατανόησης σας  στα θέματα που σας παρουσιάστηκαν.

Παράλληλα το εκπαιδευτικό πρόγραμμα περιλαμβάνει Live μάθημα με τον εκπαιδευτή στο οποίο επιλύονται οι απορίες σας.

Τέλος, για την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος και την λήψη της πιστοποίησης QTL Advanced η οποία θα ενισχύσει το κύρος της επιχείρησής σας ή το βιογραφικό σας, είναι αναγκαίο να συμμετέχετε στις εξετάσεις οι οποίες πραγματοποιούνται online με μορφή quiz μέσα απο την πλατφόρμα της Letstudy.

Πιστοποίηση

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, λαμβάνετε βεβαίωση με την υπογραφή του διδάσκοντα.

Βεβαίωση ολοκλήρωσης

Εκπαιδευτής

Ιωάννης Καραγιώτας
Ιωάννης ΚαραγιώταςΙδρυτής της KQS Analytics

Ο Ιωάννης Καραγιώτας είναι, πτυχιούχος μαθηματικός με ειδίκευση στη στατιστική επεξεργασία δεδομένων και κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου στη στατιστική και μαθηματική μοντελοποίηση. Κατά τις μεταπτυχιακές σπουδές του εξειδικεύτηκε περαιτέρω σε θέματα πολυδιάστατης στατιστικής, μαθηματικής μοντελοποίησης, δειγματοληψίας και ανάλυσης δειγματοληπτικών δεδομένων ενώ εκπόνησε την διπλωματική του εργασία σε συνεργασία με το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του ΑΠΘ, όπου και εργάσθηκε στην ανάλυση μη παραμετρικής αιτιότητας για πολυδιάστατες χρονοσειρές από πολυμεταβλητά χαοτικά δυναμικά συστήματα. Έχει εργασθεί πάνω σε πληθώρα στατιστικών αναλύσεων ακαδημαϊκού και ερευνητικού ενδιαφέροντος, είναι συ-συγγραφέας επιστημονικών δημοσιεύσεων ενώ τον Σεπτέμβριο του 2020 ίδρυσε την εταιρεία στατιστικών αναλύσεων και δειγματοληπτικών ερευνών, KQS Analytics, με έδρα την Θεσσαλονίκη.

Όλα τα μαθήματα του εκπαιδευτή
450 €Εγγραφή
Υποστήριξη

Έχεις απορίες για το πρόγραμμα;

Γράψε μας και απαντάμε την ίδια εργάσιμη ημέρα.

[email protected]

2310 306 123

Εκπαίδευση προσωπικού; Το μάθημα προσφέρεται και ως corporate training: ζήτησέ μας προσφορά για την ομάδα σου.

Σχετικά

Μπορεί να σε ενδιαφέρουν