Έλεγχος Yποθέσεων – Παλινδρόμηση και χρήση SPSS

Στο παρόν μάθημα, αναλύονται λεπτομερώς όλες οι απαραίτητες ορολογίες στο πλαίσιο της επαγωγικής στατιστικής, ξεκινώντας από τις αντίστοιχες θεμελιώδεις έννοιες των πεδίων αυτών.

Εκπαιδευτής: Μάριος Κολλιάκος
Έναρξη: Καθημερινά

Στοιχεία Προγράμματος:

Γλώσσα: Ελληνικά

17 Ώρες συνολικός φόρτος

Πρόσβαση στο Μάθημα για 2 Χρόνια

Επίπεδο: Όλα τα επίπεδα

Εκπαιδευτής: Μάριος Κολλιάκος

Τι θα μου προσφέρει το μάθημα

Με το πέρας του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα:

είναι σε θέση να διερευνούν στατιστικά σημαντικά αποτελέσματα

είναι σε θέση να δημιουργούν και να επεξεργάζονται την γραμμική παλινδρόμηση

ενισχύσουν το ακαδημαϊκό τους υπόβαθρο στον έλεγχο υποθέσεων

είναι σε θέση να αξιοποιούν το λογισμικό στατιστικής επεξεργασίας δεδομένων IBM SPSS με στόχο την εκπόνηση ορθών στατιστικών αναλύσεων

Με το πέρας του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα:

είναι σε θέση να διερευνούν στατιστικά σημαντικά αποτελέσματα

ενισχύσουν το ακαδημαϊκό τους υπόβαθρο στον έλεγχο υποθέσεων

είναι σε θέση να δημιουργούν και να επεξεργάζονται την γραμμική παλινδρόμηση

είναι σε θέση να αξιοποιούν το λογισμικό στατιστικής επεξεργασίας δεδομένων IBM SPSS με στόχο την εκπόνηση ορθών στατιστικών αναλύσεων

Περιεχόμενα Μαθήματος

Συνάφεια Ποιοτικής με Ποιοτική Μεταβλητής

  • Εισαγωγή
  • Συνάφεια Ποιοτικής με Ποιοτική Μεταβλητή

Συσχέτιση Μεταβλητών

  • Συσχέτιση Ποιοτικής με Ποσοτική Μεταβλητή (1 Δείγμα)
  • Συσχέτιση Ποιοτικής (2 Ανεξάρτητων Ομάδων) με Ποσοτική Μεταβλητή
  • Συσχέτιση Ποιοτικής (2 Εξαρτημένων Ομάδων) με Ποσοτική Μεταβλητή
  • Συσχέτιση Ποιοτικής (Πάνω από 2 Ανεξάρτητων Ομάδων) με Ποσοτική Μεταβλητή
  • Συσχέτιση Ποιοτικής (Πάνω από 2 Εξαρτημένων Ομάδων) με Ποσοτική Μεταβλητή
  • Two Way ANOVA

Συσχέτιση Ποσοτικών Μεταβλητών

  • Συσχέτιση Ποσοτικής με Ποσοτική Μεταβλητή

Εισαγωγή στην Παλινδρόμηση

  • Απλή και Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση
  • Εφαρμογή στην Παλινδρόμιση

Ελεγχος Υποθέσεων Θεωρία

  • Εισαγωγή στην Θεωρία του Ελέγχου Υποθέσεων

Προαπαιτούμενα

Το συγκεκριμένο μάθημα δεν προϋποθέτει κάποια προγενέστερη γνώση.

Περίληψη Μαθήματος

Στο παρόν μάθημα, αναλύονται λεπτομερώς όλες οι απαραίτητες ορολογίες στο πλαίσιο της επαγωγικής στατιστικής, ξεκινώντας από τις αντίστοιχες θεμελιώδεις έννοιες των πεδίων αυτών.

Αρχίζοντας από τους βασικές προϋποθέσεις για τον έλεγχο υποθέσεων που είναι ο έλεγχος κανονικότητας  του δείγματος,  παρουσιάζονται όλα τα απαραίτητα βήματα που χρειαζόμαστε για την διερεύνηση στατιστικά σημαντικών αποτελεσμάτων και την ικανοποίηση ερευνητικών ερωτημάτων Επίσης, στο τελευταίο μέρος του σεμιναρίου αναλύονται όλες οι απαραίτητες ενέργειες για την δημιουργία και την επεξεργασία γραμμικής παλινδρόμησης ώστε να φανούν οι συσχετίσεις και τέλος να πραγματοποιηθούν οι αναφορές και η συγγραφή αποτελεσμάτων σε σύστημα APA.

Η διαχείριση και επεξεργασία των δεδομένων θα γίνει με τη χρήση του λογισμικού IBM SPSS. Κατά τη διαδικασία αυτή, αναλύονται οι διαδικασίες για την παρουσίαση ορθών στατιστικών αποτελεσμάτων. Το σεμινάριο ξεκινά αμέσως με τους ελέγχους υποθέσεων και τις συσχετίσεις. Οι έλεγχοι που περιλαμβάνονται είναι όλοι οι παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων.

Η επιτυχής ολοκλήρωση του μαθήματος αυτού, θα ενισχύσει το ακαδημαϊκό υπόβαθρο των συμμετεχόντων στο πλαίσιο της περιγραφικής στατιστικής και της χρήση του λογισμικού στατιστικής επεξεργασίας IBM SPSS, με σκοπό την ορθή εκπόνηση στατιστικής ανάλυσης για σύνταξη ερευνητικών αναφορών καθώς και την εξοικείωση με ορολογίες που είναι απαραίτητες για το στάδιο της επαγωγικής στατιστικής.

Σε ποιους απευθύνεται

Το μάθημα αυτό απευθύνεται σε όλους όσους  απασχολούνται στο πεδίο της επεξεργασίας δεδομένων τόσο σε Ακαδημαϊκό επίπεδο για φοιτητές Ανωτάτων Ακαδημαϊκών Ιδρυμάτων όσο και σε ιδιώτεςυπαλλήλους και επιχειρηματίες των οποίων η επαγγελματική εξέλιξη απαιτεί την διαχείριση και την σωστή ερμηνεία των διαθέσιμων δεδομένων τους.

Τρόπος Παρακολούθησης

Τα μαθήματα πραγματοποιούνται μέσω ενός υβριδικού μοντέλου (συνδυασμός βιντεοσκοπημένων και ζωντανών μαθημάτων). Πιο συγκεκριμένα:

  • Καλείστε να παρακολουθήσετε τις θεωρητικές διαλέξεις που βρίσκονται σε μορφή Video στις ημέρες και ώρες που σας βολεύουν και αμέσως μετά:
  • Προγραμματίζουμε τα ζωντανά μαθήματα προκειμένου να συζητήσουμε τα πρακτικά ζητήματα και να λύσουμε ασκήσεις τόσο δικές μας, όσο και των καθηγητών σας (αν είστε φοιτητής) για την καλύτερη κατανόηση ή / και την κατάλληλη προετοιμασία σας για τις εξετάσεις.

Γλώσσα: Ελληνικά

17 Ώρες συνολικός φόρτος

Πρόσβαση στο Μάθημα για 2 Χρόνια

Όλα τα επίπεδα

Εκπαιδευτής: Μάριος Κολλιάκος

ΚΟΣΤΟΣ: 120,00

 Δυνατότητα πληρωμής σε έως 12 άτοκες δόσεις

Τρόποι Πληρωμής


Όλα τα προγράμματα της Letstudy έχετε τη δυνατότητα να το αποπληρώσετε με έναν από τους παρακάτω τρόπους:
  • Κατάθεση σε λογαριασμό τραπέζης μέσω Web Banking
  • Πιστωτική / Χρεωστική κάρτα με εφάπαξ πληρωμή του ποσού
  • Πιστωτική κάρτα σε έως και 12 άτοκες δόσεις
  • Ειδικός διακανονισμός σε έως και 12 άτοκες δόσεις με κατάθεση σε λογαριασμό τραπέζης (web banking) ΧΩΡΙΣ τη διαμεσολάβηση πιστωτικής κάρτας
Για ενεργοποίηση του ειδικού διακανονισμού, παρακαλώ επικοινωνήστε με το info@letstudy.gr
ΚΟΣΤΟΣ: 120,00
Κολλιάκος-Μάριος-Bio-Foto-300x213

Μάριος Κολλιάκος

Στατιστικός Αναλυτής
Ο Μάριος Κολλιάκος είναι, πτυχιούχος στατιστικός από το πανεπιστήμιου Αιγαίου και κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου στην εφαρμοσμένη στατιστική από το οικονομικό πανεπιστήμιο Αθηνών. Σε προπτυχιακό επίπεδο ειδικεύτηκε σε θέματα ανάλυσης δεδομένων με το SPSS και την R. Σε μεταπτυχιακό επίπεδο εξειδικεύτηκε σε θέματα μη γραμμικής παλινδρόμησης , ανάλυση ιατρικών δεδομένων καθώς και σε θέματα υπολογιστικής στατιστικής. Η προπτυχιακή του διπλωματική του ερευνά ήταν στο πεδίο της ανάλυσης χρονομέτρων και η μεταπτυχιακή του ήταν στο πεδίο ανάλυσης δεδομένων του marketing. Έχει συμβουλεύσει πλήθος φοιτητών σε θέματα ανάλυσης δεδομένων και στατιστικής ενώ έχει εργαστεί ως εξωτερικός συνεργάτης σε δημοκοπικών και κοινωνικών ερευνών ως αναλυτής ενώ επιπλέον είναι πιστοποιημένος αναλυτής δεδομένων από το οικονομικό πανεπιστήμιου Αθηνών. Πλέον εργάζεται στο τμήμα επενδύσεων και διαχείρισης χαρτοφυλακίων της Alphabank όπου εκπονεί αναλύσεις χρηματοοικονομικών δεδομένων με χρήση προσομοίωσης και υπολογιστικής στατιστικής. Επιπρόσθετα ο Μάριος κατέχει την δική του εταιρία μέσω της οποίας παρέχει συμβουλές , εκπόνηση και υποστήριξη πληθώρα στατιστικών αναλύσεων.

Επικοινωνήστε μαζί μας εάν έχετε απορίες σχετικά με το Πρόγραμμα

Προεπισκόπηση Μαθήματος

Έλεγχος Yποθέσεων – Παλινδρόμηση και χρήση SPSS

Φίλτρα Αναζήτησης Αγγελιών Εργασίας

Τοποθεσία
Επιλέξτε τοποθεσία
Τοποθεσία
Είδος Απασχόλησης
Full ή Part Time
Είδος Απασχόλησης

Επικοινωνήστε με τη Letstudy

Βρείτε το πρόγραμμα που θέλετε

Γενικά Προγράμματα

Πανεπιστημιακά Μαθήματα

Πολυτεχνικές Σχολές
Σχολές Θετικών Επιστημών
Λοιπές Σχολές
Μεταπτυχιακοί Φοιτητές

Βρείτε τη σχολή σας

Πολυτεχνικές Σχολές
Σχολές Θετικών Επιστημών
Λοιπές Σχολές
Μεταπτυχιακοί Φοιτητές

Ειδική Προσφορά

Συμπληρώστε τη φόρμα και λάβετε ειδική προσφορά για την εκπαίδευση του προσωπικού σας

X