Στατιστική Ταξινόμηση (Cluster Analysis) και Παραγοντική Ανάλυση (Factor Analysis) με SPSS
Στο παρόν μάθημα, αναλύονται λεπτομερώς όλες οι απαραίτητες ορολογίες στο πλαίσιο της Βιοστατιστικής, ξεκινώντας από τις αντίστοιχες θεμελιώδεις έννοιες των πεδίων αυτών.
Στοιχεία Προγράμματος:
Γλώσσα: Ελληνικά
9 Ώρες συνολικός φόρτος
Πρόσβαση στο Μάθημα για 2 Χρόνια
Επίπεδο: Όλα τα επίπεδα
Εκπαιδευτής: Μάριος Κολλιάκος
Τι θα μου προσφέρει το μάθημα
Με το πέρας του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα:
ενισχύσουν το ακαδημαϊκό τους υπόβαθρο στον έλεγχο υποθέσεων
είναι σε θέση να διερευνούν στατιστικά σημαντικά αποτελέσματα
είναι σε θέση να δημιουργούν και να επεξεργάζονται την γραμμική παλινδρόμηση
είναι σε θέση να αξιοποιούν το λογισμικό στατιστικής επεξεργασίας δεδομένων IBM SPSS με στόχο την εκπόνηση ορθών στατιστικών αναλύσεων
Με το πέρας του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα:
ενισχύσουν το ακαδημαϊκό τους υπόβαθρο στον έλεγχο υποθέσεων
είναι σε θέση να δημιουργούν και να επεξεργάζονται την γραμμική παλινδρόμηση
είναι σε θέση να διερευνούν στατιστικά σημαντικά αποτελέσματα
είναι σε θέση να αξιοποιούν το λογισμικό στατιστικής επεξεργασίας δεδομένων IBM SPSS με στόχο την εκπόνηση ορθών στατιστικών αναλύσεων
Περιεχόμενα Μαθήματος
Το μάθημα περιλαμβάνει τις ενότητες:
- Παραγοντική Ανάλυση Ερωτηματολογίου
- Εφαρμογή Παραγοντικής Ανάλυσης
- Ανάλυση κατά Συστάδες & Μέθοδος K-Means
- Ιεραρχική Ομαδοποίηση
- Υλοποίηση Δείκτη Αξιοπιστίας Cronbach Alpha
Προαπαιτούμενα
Δεν υπάρχει κάποια προαπαιτούμενη γνώση για το συγκεκριμένο μάθημα.
Περίληψη Μαθήματος
Στο παρόν μάθημα, αναλύονται λεπτομερώς όλες οι απαραίτητες ορολογίες στο πλαίσιο της επαγωγικής στατιστικής, ξεκινώντας από τις αντίστοιχες θεμελιώδεις έννοιες των πεδίων αυτών.
Αρχίζοντας από τους βασικές προϋποθέσεις για τον έλεγχο υποθέσεων που είναι ο έλεγχος κανονικότητας του δείγματος, παρουσιάζονται όλα τα απαραίτητα βήματα που χρειαζόμαστε για την διερεύνηση στατιστικά σημαντικών αποτελεσμάτων και την ικανοποίηση ερευνητικών ερωτημάτων . Επίσης, στο τελευταίο μέρος του σεμιναρίου αναλύονται όλες οι απαραίτητες ενέργειες για την δημιουργία και την επεξεργασία γραμμικής παλινδρόμησης ώστε να φανούν οι συσχετίσεις και τέλος να πραγματοποιηθούν οι αναφορές και η συγγραφή αποτελεσμάτων σε σύστημα APA.
Η διαχείριση και επεξεργασία των δεδομένων θα γίνει με τη χρήση του λογισμικού IBM SPSS. Κατά τη διαδικασία αυτή, αναλύονται οι διαδικασίες για την παρουσίαση ορθών στατιστικών αποτελεσμάτων. Το σεμινάριο ξεκινά αμέσως με τους ελέγχους υποθέσεων και τις συσχετίσεις. Οι έλεγχοι που περιλαμβάνονται είναι όλοι οι παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων.
Η επιτυχής ολοκλήρωση του μαθήματος αυτού, θα ενισχύσει το ακαδημαϊκό υπόβαθρο των συμμετεχόντων στο πλαίσιο της περιγραφικής στατιστικής και της χρήση του λογισμικού στατιστικής επεξεργασίας IBM SPSS, με σκοπό την ορθή εκπόνηση στατιστικής ανάλυσης για σύνταξη ερευνητικών αναφορών καθώς και την εξοικείωση με ορολογίες που είναι απαραίτητες για το στάδιο της επαγωγικής στατιστικής.
Σε ποιους απευθύνεται
Το μάθημα αυτό απευθύνεται σε όλους όσους απασχολούνται στο πεδίο της επεξεργασίας δεδομένων τόσο σε Ακαδημαϊκό επίπεδο για φοιτητές Ανωτάτων Ακαδημαϊκών Ιδρυμάτων όσο και σε ιδιώτες, υπαλλήλους και επιχειρηματίες των οποίων η επαγγελματική εξέλιξη απαιτεί την διαχείριση και την σωστή ερμηνεία των διαθέσιμων δεδομένων τους.
Τρόπος Παρακολούθησης
Τα μαθήματα πραγματοποιούνται μέσω ενός υβριδικού μοντέλου (συνδυασμός βιντεοσκοπημένων και ζωντανών μαθημάτων). Πιο συγκεκριμένα:
- Καλείστε να παρακολουθήσετε τις θεωρητικές διαλέξεις που βρίσκονται σε μορφή Video στις ημέρες και ώρες που σας βολεύουν και αμέσως μετά:
- Προγραμματίζουμε τα ζωντανά μαθήματα προκειμένου να συζητήσουμε τα πρακτικά ζητήματα και να λύσουμε ασκήσεις τόσο δικές μας, όσο και των καθηγητών σας (αν είστε φοιτητής) για την καλύτερη κατανόηση ή / και την κατάλληλη προετοιμασία σας για τις εξετάσεις.
Θέλετε να λαμβάνετε ενημερώσεις σχετικά με το πρόγραμμα; (εκπτώσεις, προσφορές και προωθητικές ενέργειες)
Μόνο συνδεδεμένοι πελάτες που έχουν αγοράσει αυτό το προϊόν μπορούν να αφήσουν μία αξιολόγηση.
Γλώσσα: Ελληνικά
9 Ώρες συνολικός φόρτος
Πρόσβαση στο Μάθημα για 2 Χρόνια
Όλα τα επίπεδα
Εκπαιδευτής: Μάριος Κολλιάκος
ΚΟΣΤΟΣ: €65,00
Τρόποι Πληρωμής
Όλα τα προγράμματα της Letstudy έχετε τη δυνατότητα να το αποπληρώσετε με έναν από τους παρακάτω τρόπους:
- Κατάθεση σε λογαριασμό τραπέζης μέσω Web Banking
- Πιστωτική / Χρεωστική κάρτα με εφάπαξ πληρωμή του ποσού
Αξιολογήσεις
Δεν υπάρχει καμία αξιολόγηση ακόμη.